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智能視頻監(jiān)控前端模式與后端模式各有優(yōu)勢
發(fā)布時間:2013-12-31 瀏覽:5818 次

   智能視頻分析應用系統(tǒng)基本架構有兩種模式:前端嵌入式部署模式和后臺服務器部署模式。從實用性、準確性與應用程度而言,這兩種不同產品形態(tài)的智能分析技術的具體發(fā)展情況有如何呢?
    “前端智能盒后端智能”的說法來自于對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)設計時的架構要求。在一個網絡化的東莞監(jiān)控系統(tǒng)中,必須通過分布式的設計模式把數(shù)據按類別進行分層處理。
      把智能分析功能放到后端服務器的做法,就是所謂的后端智能。這種計算機方式通常是針對在分布式網絡下對具有全局大數(shù)據分析要求的場合。如在人臉身份的確認系統(tǒng)中,前端智能只負責人臉檢測和跟蹤,而后端智能負責基于大規(guī)模人臉庫的識別任務。又如在智能交通的卡口業(yè)務中,前端智能僅負責抓拍車頭照片和定位分割出車牌圖像,而把車牌識別的任務交給后端服務器去完成。
    前端智能盒后端智能是根據業(yè)務的設定功能來決定的。目的是使組成的分布式視頻監(jiān)控網絡對視覺信息的分析和識別達到最優(yōu)的性能。
   簡單而言,從事前端智能開發(fā)的團隊通常有較強的硬件開發(fā)能力,后端智能團隊有較強的軟件開發(fā)能力。在通信帶寬較窄(廣域網、無線網)的應用中適合使用前端智能。如果整個視頻監(jiān)控網絡可以集中在一個局域網里,前端智能節(jié)省帶寬的優(yōu)勢價值就不大了。前端智能維護成本高,通用性較差,升級更新難度大,但是網絡架構較為簡單。
   后端智能采用的分析設備通常擁有更高的運算處理能力,可以使用更復雜、更先進的算法進行圖像分析,因而更容易將最新的研究成果轉換成產品。而后端智能容易維護,容易和現(xiàn)有的東莞監(jiān)控系統(tǒng)結合,并可以和云計算技術結合,高效率、低成本地滿足大型視頻監(jiān)控系統(tǒng)的計算需求。文章來源與東莞監(jiān)控http://m.lxzzlje.com整理提供。
 

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